激光脫毛有兩種，一種是冰點脫毛，一種是激光脫毛，冰點脫毛本質上是激光脫毛，但兩者不同。冰點脫毛使用冰點半導體激光脫毛儀器件，激光穿透皮膚表面，將毛囊保持在一定溫度，并溫和地使毛囊和周圍的干細胞失活。Freepoint脫毛采用脈沖模式和重復頻率，脫毛速度可提高3-5倍。激光脫毛的原理還是基于選擇性光熱作用的理論。毛囊和毛干中黑色素含量豐富。黑色素分布在毛球基質的細胞之間，也可以轉移到毛干結構，如髓質、皮質和頭發角質層。激光可以以黑色素為靶點，精確選擇性地進行脫毛治療。黑色素吸收激光的能量后，溫度急劇上升，導致周圍毛囊組織的破壞，毛發被去除。那么激光脫毛儀如何進行工業設計才能帶來更好的用戶體驗呢?

1.產品設計

場景驅動的產品設計。針對誰在什么場景下解決什么問題，是產品功能設計的驅動因素。將定位用戶要解決的一系列相關問題，按業務流程的順序合成一系列功能，完成產品流程的設計。相關業務功能組織在一起，方便用戶根據需要解決的問題和場景，快速找到想要的功能作為產品模塊。消除困惑和障礙，讓用戶在使用產品的過程中感到舒適和自然。

2.數據分析

數據分析是通過分析比較業務數據，幫助產品經理了解相關業務，分析產品功能的使用情況。激光脫毛儀設計通過數據分析和統計的手段來研究和理解問題，這比基于經驗或感性的直覺更客觀，可以避免人性本能的一些偏見。數據分析從要理解的問題出發，制定合理的數據指標，圍繞數據指標收集數據，對數據進行處理和比較，從而達到理解和解決問題的目的。需要理解的問題、合理的數據指標和高度相關的元數據是數據分析的基本組成部分。比較是數據分析和人對事物的認知方式的交匯點，是數據反映問題的唯一途徑。

3.產品設計與數據分析的關系

產品設計和數據分析往往是齊頭并進的。產品經理通過分析數據，了解單個產品功能的點擊次數，產品流程的跳轉路徑和轉化率，以及各功能模塊的用戶比例，可以用來優化產品功能的體驗，減少用戶完成一個流程的障礙，衡量不同功能模塊的輸入輸出。相反，用戶使用產品功能生成的數據是產品經理圖書分析的主要元數據來源。除了網絡性能分析和閃回日志等技術性能數據之外，用戶行為的收集和用戶解決產品問題產生的業務數據都是產品經理數據分析的來源。